Akvakulturbruk har alltid møtt unike utfordringer når det gjelder å styre driften, med produksjon som er svært avhengig av vannkvalitet, miljøforhold og helsen til fisken. Etter hvert som kunstig intelligens fortsetter å bli mer populær i den daglige driften, har store aktører i oppdrettsnæringen begynt å lære å utnytte teknologi for å forbedre driften, med data i forkant av disse innovasjonene.
Dataanalyse er prosessen med å undersøke og modellere data med den hensikt å trekke ut nyttig informasjon. Dette kan hjelpe gårder til å ta viktige beslutninger med datastøttede konklusjoner. Det innebærer å bruke forskjellige teknikker og verktøy for å identifisere mønstre, relasjoner, og trender i et hav av data. Selv om dette kan virke komplisert for noen, kan det å lære å bruke statistiske metoder utlede innsikt og låse opp trender som vil være til stor nytte for selskapet på lang sikt. Innsikten fra dataanalyse kan hjelpe deg med å lage forretningsstrategier, øke produksjonen, optimalisere driften og mye mer.
ReelData AI lager verktøy for kunstig intelligens for den underbetjente landbaserte industrien og tar sikte på å revolusjonere måten oppdrettsselskaper administrerer og analyserer dataene sine på. Der dataanalyse brukes til å få innsikt i et bestemt fokus, bruker maskinlæring disse dataene til å lære mønstre og lage prediktive modeller for å gjøre nøyaktige spådommer om nye data. Produktene deres tilbyr en strømlinjeformet tilnærming til dataanalyse, med ReelAppetite og ReelBiomass som overvåker henholdsvis fôrproduksjon og biomasseestimering, alt innenfor en plattform. Maskinlæring (eller kunstig intelligens) har blitt stadig mer populært innen akvakultur de siste årene, ettersom bønder har begynt å se fordelene ved å motta sanntidsinnsikt som bidrar til å forbedre nøyaktigheten i den daglige driften. Dette hjelper bønder med å ta raske og informerte beslutninger om den daglige styringen av driften, og bidrar til å beskytte selskapsomfattende investeringer samtidig som risikoen minimeres. Full utnyttelse av ReelDatas produkter kan låse opp et høyere nivå av kontroll over funksjonaliteten til tanken din og hjelpe deg med å nå dine mål.
En av nøkkelfunksjonene som dataanalyse tilbyr er dens prediktive evner. Ved å analysere historiske data i en tank er det mulig å forutsi fremtidige trender og hendelser, og hjelpe bedrifter med å planlegge og forberede seg på potensielle utfordringer. Dette kan være spesielt nyttig i akvakultur, der miljøforholdene kan svinge og påvirke helsen og appetitten til fisken. Å utnytte teknologi som ReelDatas plattform, vil hjelpe bedrifter med å ta informerte beslutninger som øker sjansene for suksess.
Bruce Ferguson er hovedmaskinlæringsingeniør hos ReelData. Han har et vell av kunnskap og erfaring innen dataanalyse, etter å ha hatt stillinger som Senior Data Scientist, Lead Machine Learning Engineer og AI/Machine Learning Advisor før han begynte i ReelData i 2023. Han mener at en av de mest avgjørende komponentene for et selskap som utnytter datadrevet maskinintelligens, er dets forpliktelse til «kontinuerlig læring» så vel som dets «tilpasning til kundens behov.» Han utdyper videre ved å uttale at «Teamet vårt i ReelData er dedikert til å tilby de best mulige løsningene som akvakulturbedrifter kan håndtere risiko og avkastning gjennom. Vi forsker kontinuerlig på og utvikler ny teknologi for å sikre at plattformen vår forblir i forkant av dataanalyse og administrasjon.
I tillegg til å forbedre effektiviteten og beslutningstaking, kan ReelData AI også hjelpe bedrifter med å redusere kostnadene forbundet med manuell dataregistrering, analyse og rapportering. ReelAppetite fungerer som et verktøy for å overvåke fôrutgang og appetitt. Ved å analysere data fra bortkastede fôrpellets, er vår AI i stand til å forutsi det perfekte forholdet der fisk aldri blir sultet eller overfôret, noe som skaper det optimale forholdet for vekst, vannkvalitet og fortjeneste.
Å fokusere mer forskning på dataanalyse kan være svaret på å løse mange av utfordringene den landbaserte oppdrettsnæringen står overfor. Etter å ha spurt noen av maskinlæringsekspertene på ReelData, har vi samlet en liste over de tre beste måtene vi kan se bransjen forbedres etter hvert som dataanalyse blir mer populær:
Ved å analysere data om pH, oppløst oksygen, temperatur og andre parametere, kan bønder identifisere potensielle problemer som kan påvirke fiskens helse og vekst. Det kan også brukes til å oppdage tidlige tegn på sykdomsutbrudd i fiskebestander. Ved å overvåke data om fiskens atferd, vekstrater og dødelighet, kan bønder identifisere potensielle problemer og iverksette korrigerende tiltak før utbruddet blir utbredt. Automatisering av disse prosessene kan spare tid og ressurser samtidig som tap minimeres og behovet for dyre behandlinger reduseres.
ReelData AI tilbyr brukergrensesnitt som gir bedrifter en klar og kortfattet oversikt over dataene sine. Dette gjør det mulig for bedrifter å enkelt overvåke viktige resultatindikatorer (KPIer) og spore fremgang mot sine mål. Med dette nivået av åpenhet kan bedrifter raskt identifisere områder som krever forbedring og gjøre nødvendige endringer. Plattformen er bygget for skalerbarhet, noe som betyr at den kan brukes av bedrifter i alle størrelser og kan håndtere store datamengder. Dette gjør det til en ideell løsning for bedrifter som ønsker å vokse og utvide virksomheten.
Når vi ser på fremtiden, kan dataanalyse og styring i akvakultur brukes til å overvåke andre aspekter av den daglige driften, ved å undersøke funksjonaliteten og levetiden til et gårds utstyr. Innsamling og analyse av data fra utstyrssensorer og vedlikeholdslogger vil bidra til å redusere risikoen for utstyrssvikt før de oppstår. Det kan hjelpe med planlegging av prediktivt vedlikehold og planlegging av reservedeler, noe som reduserer nedetid. Dette har potensial til å spare hele tanker verdt lager og eliminere nedfallet fra disse krisene.
Bruk av data til prediktivt vedlikehold kan også bidra til å finne grunnårsaker til fremtidige problemer, eliminere problemer og forhindre at de oppstår igjen. Dette kan også hjelpe med beslutningstaking når du forbereder deg på skalering, ved å bestemme utstyret som passer best for gården din og eliminere gjetningen i produktiviteten og levetiden til materialene dine.
I fremtiden vil dataanalyse spille en avgjørende rolle i oppdrettsnæringen, slik at bøndene kan utnytte sitt fulle potensiale for vekst. Ved å analysere og administrere data på riktig måte, kan bønder forbedre driften, redusere kostnadene og redusere risikoen for å låse opp bransjens enorme potensial for vekst. ReelData AI tilbyr omfattende løsninger som er godt posisjonert for å drive fremtiden for oppdrettsnæringen. Med sin forpliktelse til å holde seg i forkant av teknologiske fremskritt innen datadrevet maskinintelligens, kan ReelData AI styrke bedrifter til å trives i denne dynamiske bransjen ved å låse opp verdifull innsikt fra data, og drive oppdrettsindustrien til nye suksesshøyder.
Caitlyn Parsons
Markedsførings- og PR-medarbeider
ReelData AI
caitlyn.parsons@reeldata.ai
